Computación

McKinsey aporta datos aún más dramáticos porque dice que en España el 48% de las horas laborales ya son técnicamente automatizables. Aunque eso no se traduce necesariamente en algo rentable. Por ejemplo, Amazon puede decidir que sus repartos estarán automatizados en un 95% porque se enviarán en una furgoneta autónoma y el 5% restante de esa tarea lo completará una persona encargada de bajar el paquete del vehículo, acercarlo hasta la casa del destinatario, subirlo hasta un determinado piso, entregarlo, recoger el albarán firmado… ¿Tiene sentido invertir en esa automatización del 95% cuando dentro de la furgoneta debe ir siempre una persona que solo realiza ese 5% restante pero a la que se le deberá pagar por todas las horas que ha estado simplemente sentada? Por lo tanto, aunque la automatización ya sea posible, muchas veces no convendrá hacerla. Incluso aunque vayan surgiendo robots capaces de realizar esas tareas al 100%, serán máquinas muy caras y lo seguirán siendo durante muchísimos años.

Benzell: “Casi todos los trabajos tienen tareas que puede realizar un algoritmo” | Tendencias | EL PAÍS Retina

Un portavoz del departamento de Seguridad Pública de la provincia, Zhang Xiaolei, explicó al periódico estatal Global Times que la tecnología -basada en la inteligencia artificial- solamente necesita una imagen de la cara de cada persona para empezar la búsqueda, una mejora significativa en comparación con sistemas anteriores que requerían varias fotografías hechas desde ángulos distintos. Más de 60.000 pasajeros utilizan esta estación de tren cada día, una cifra que alcanzará estos días los 100.000 por el aumento de la frecuencia de trenes a raíz de las vacaciones de Año Nuevo.

La policía china usa gafas con reconocimiento facial para identificar a sospechosos | Blog Mundo Global | EL PAÍS

Para intentar darle respuesta a esta cuestión han seguido la siguiente estrategia: modificar imágenes de vecindarios de todo el mundo con un filtro que simule cómo quedarían tras un ataque, en medio de un conflicto similar al sirio. ¿Cómo? Mediante una tecnología de aprendizaje profundo que reconoce cuáles deben ser las características que deben trasladarse a dichas imágenes (fotografías de cada barrio) para que cualquier persona pueda visualizar el desastre en el entorno que le rodea, en su propio hogar o en el de sus vecinos. Ayudarnos a ver elementos reconocibles de nuestras vidas a través de la lente de aquellos que experimentan circunstancias muy diferentes, teóricamente a un mundo de distancia.

¿Cómo quedaría tu barrio tras un bombardeo? | Innovación | EL PAÍS Retina